Az autógyártás egyik legösszetettebb logisztikai kihívása az alkatrészek pontos sorrendbe rendezése. Az Audinál naponta mintegy egymillió alkatrész-kivételezésre van szükség ahhoz, hogy az autók összeszerelésénél minden elem a megfelelő pillanatban érkezzen a munkaállomásra. Ezt a folyamatot reformálja meg az Audi, az Agile Robots, a Dassault Systèmes és az NVIDIA közös projektje.
A feladatra az Agile Robots kétkarú, mobil humanoid robotjait vetik be az Audi Production Lab innovációs központjában. A gépek emberi munkamagasságban dolgoznak, és közvetlenül az anyagtároló ládákból emelik ki a szükséges elemeket. Kétkaros kialakításuknak és MI-alapú érzékelésüknek köszönhetően a rugalmas, félmerev vagy teljesen rendezetlenül tárolt alkatrészeket is pontosan azonosítják és mozgatják – ez olyan művelet, amit a hagyományos robotika eddig nem tudott hatékonyan ellátni.
Mielőtt a robotok élesben beállnának a termelésbe, a folyamatokat teljesen digitalizálják. A Dassault Systèmes platformja és DELMIA alkalmazása segítségével elkészítik a gyári környezet virtuális ikermodelljét, amit az NVIDIA programkönyvtárai támogatnak. A LEO nevű virtuális asszisztens segítségével a mérnökök digitálisan tesztelhetik a robotok ergonómiáját, biztonságát és ciklusidejét. Ez a szimuláció a korábban hónapokig tartó előkészítési és validációs fázist akár napokra rövidíti le.
A kezdeményezés nem az emberi munkaerő teljes kiváltását, hanem a fizikai terhelés csökkentését szolgálja. Az ismétlődő, monoton feladatok átvállalásával a gyári dolgozók nagyobb hozzáadott értékű folyamatokra tudnak összpontosítani, miközben az Audi ingolstadti okosgyára jelentős hatékonyságnövekedést könyvelhet el.
Kövesd a Vezess.hu-t a Google hírekben!
